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Un nuevo estudio liderado por la Universidad de Tianjin y la Universidad China de Hong Kong reveló que aunque las personas fallan habitualmente al intentar identificar vocalizaciones generadas por Inteligencia Artificial (IA,) sus cerebros muestran una respuesta distinta a tales audios tras un breve periodo de aprendizaje.
La investigación, publicada en la revista eNeuro, analizó el comportamiento de 30 voluntarios que escucharon frases pronunciadas tanto por humanos como por sistemas de texto a voz. Los participantes debían juzgar el origen de la voz antes y después de recibir un entrenamiento de apenas 12 minutos.
Los resultados confirmaron que los humanos son poco hábiles para discriminar ambos tipos de voces, y que este entrenamiento apenas mejoró su capacidad de decisión consciente.
Sin embargo, el análisis de la actividad cerebral mediante electroencefalografía reveló que el entrenamiento provocó que las respuestas ante el habla humana y la de IA fueran mucho más diferenciadas en etapas tempranas y tardías del procesamiento auditivo (específicamente a los 55, 210 y 455 milisegundos).
El cerebro empieza a ‘etiquetar’ el habla de la IA de forma distinta, al detectar microdiferencias que la mente consciente aún no capta. De acuerdo con lo informado por el investigador principal del estudio, Xiangbin Teng, esto sugiere que el sistema auditivo comienza a captar matices acústicos casi imperceptibles, “aunque las personas aún no sean capaces de convertir esa información en una decisión conductual fiable”.
Para los autores, este hallazgo resulta esperanzador en la lucha contra los fraudes sonoros y la clonación de voz. “Los seres humanos todavía se están adaptando al contenido generado por IA. Un rendimiento bajo en las pruebas no significa que las señales no estén ahí, sino que puede que aún no estemos utilizando las pistas adecuadas”, explicó Teng.
Fuente: SINC
