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Herederos de Elvis Presley demandan a Anthropic por usar sus temas para entrenar IA

Los herederos del legendario exponente del rock and roll, Elvis Presley, introdujeron una demanda judicial contra la desarrolladora de inteligencia artificial Anthropic, exigiendo una indemnización de 41 millones de dólares por el uso no autorizado de 274 composiciones musicales en el entrenamiento de sus modelos de lenguaje.

El recurso legal fue presentado ante la Corte de Distrito del Norte de California, en los Estados Unidos. Según reportó The New York Times, la representación legal de la familia Presley solicitó formalmente llevar el caso a un juicio con jurado, exigiendo un pago inicial de 36,5 millones de dólares —equivalente a 133.211 dólares por cada obra utilizada ilegalmente— más compensaciones adicionales por daños y perjuicios.

Entre las piezas musicales objeto de la disputa legal figuran icónicos éxitos globales como «All Shook Up», «Can’t Help Falling in Love» y «Return to Sender».

Uso indebido de catálogos y alteración de metadatos

De acuerdo con el libelo de la demanda, la compañía tecnológica habría empleado su chatbot, Claude, para eludir los sistemas de protección de propiedad intelectual, suprimiendo y alterando los registros de gestión de derechos de autor vinculados al catálogo del artista.

El documento judicial enfatiza el riesgo que representan estas prácticas para la industria cultural y de entretenimiento: «Los demandantes vinculados a Elvis inician esta acción para hacer valer sus derechos exclusivos frente a una parte demandada que ha construido su modelo de negocio basándose en la infracción de derechos de autor a una escala nunca vista».

En respuesta al recurso legal, voceros de Anthropic manifestaron el rechazo de la empresa a las imputaciones formuladas, ratificando que ejercerán su derecho a la defensa en los tribunales estadounidenses. Cabe destacar que no se trata de la primera acción legal de gran escala a la que se enfrenta la desarrolladora en relación con el uso de datos protegidos para el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial.

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